RailPrev

Präventive automatische Schadensmusteranalyse von Imperfektionen an Schieneninfrastrukturkomponenten zur Optimierung der Instandhaltungsprozesse. Weiter lesen ->

ELENA

Im Forschungsprojekt ELENA soll ein polymerbasierter Energy-Harvester entwickelt werden, der sowohl triboelektrische als auch piezoelektrische Effekte integriert. Weiter lesen ->

PriMuS

Im Projekt PriMuS werden neue Sensortechnologien basierend auf magnetoelektrischen und ferroelektrischen Nanokompositen entwickelt. Weiter lesen ->

UWB4Industry

Energieautarke Ultra Wideband (UWB) basierte industrielle Sensornetzwerke. Weiter lesen ->

SISSI

Störungen an den Isolierstößen der Schienen mittels präventiver Schadensmusteranalyse in der Instandhaltung erkennen. Weiter lesen ->

i-Maintenance

i-Maintenance entwickelt innovative methodische und technologische Ansätze zur Bewältigung der Herausforderungen der digitalen Transformation in der Instandhaltung und arbeitet zugleich einen Leitfaden zur Ermittlung des Qualifizierungsbedarfs des Instandhaltungspersonals und für den Wissenstransfer aus. Weiter lesen ->